把抽检，变成全检

常规建议：每类缺陷 100 ~ 300 张，整体样本量 1000 张以上起步，缺陷样本尽量覆盖不同批次、不同光照工况。如果现场缺陷率低、样本难凑，我们也会先做小额的可行性验证——用少量样本 + 预训练模型迁移学习先行试跑，判断这条路走得通再投入采集，避免您在数据上白花钱。

标准场景一般 4 ~ 8 周：产线勘验与成像验证 1 周 → 样本采集与标注 2 ~ 3 周 → 模型训练与离线验证 1 ~ 2 周 → 现场部署与试运行 1 ~ 2 周。

若采用标准产品（已具备成熟模型），仅需做参数标定与少量增量训练，最快可在 2 周内完成上线。复杂多工位联合检测、需定制成像方案的项目周期会相应延长，我们在勘验后会给出明确排期。

绝大多数不需要。相机、光源、防护罩均为加装式改造，通常只占用停机窗口的几个小时完成机械安装与走线；信号侧通过 I/O、RS485 或网口与产线 PLC 对接，驱动 NG 剔除机构或分流。

确实需要改动输送、增加翻转/旋转机构的情况，我们会在勘验报告中明确说明改造范围与费用，由您决定是否推进。

我们给的是按工序分的参考区间，不是拍脑袋的承诺值。方案库里每类缺陷都写明了判定标准（比如"划痕 ≥0.3 mm 计入"）和对应的像素精度，您可以拿自己的工况直接对照。

最终指标以您的样件验证结果为准：勘验阶段跑一轮离线验证，测出来的数字写进合同验收条款。

考核口径上我们更建议用漏检率而非"准确率"——因为产线上绝大多数是合格品，单纯准确率 99% 可能意味着把所有产品判 OK 就达标了，这个数字没有意义。

默认全部在厂区本地完成：推理运行在车间里的边缘一体机上，断网也能正常工作，图像数据不上传任何外部服务器。整套系统支持内网私有化部署，可选源码级交付。

仅在您主动申请远程运维时才会开通受控的外网通道，且默认关闭、全程可审计。

可以，而且是配套机制的一部分。系统会记录难例样本（判错、置信度低的图片）进入待标注池，定期重训练后通过 OTA 下发新模型，迭代周期约 1 ~ 2 周。产品换型、新增缺陷类别也走同一套流程。

交付时我们会同时提供数据回流操作手册，经培训后您的工程师可自主完成新数据的采集与再训练。